Dublin Core
Judul
PENGEMBANGAN APLIKASI NUTRISCAN UNTUK DETEKSI BUAH DAN SAYURAN
Perihal
Deteksi Jeruk, Google ML Kit, Flutter, Prototype, Klasifikasi Gambar, Firebase, Live Scan
Deskripsi
Penelitian ini mengembangkan sebuah sistem deteksi kondisi jeruk berbasis machine learning menggunakan google ml kit yang diintegrasikan dalam aplikasi flutter. Sistem dirancang untuk memudahkan pengguna mengidentifikasi kualitas jeruk secara cepat melalui gambar yang diambil dari kamera maupun galeri. Dengan pendekatan prototype, pengembangan dilakukan secara iteratif agar hasil akhir sesuai kebutuhan pengguna sekaligus efisien dalam implementasi. Metode yang diterapkan meliputi pengumpulan dataset gambar buah jeruk, pra-pemrosesan data, serta pengujian model klasifikasi untuk memastikan akurasi deteksi.
Pembuat
Alfi Syahrin Al Qodar
Penerbit
Universitas Prabumulih
Tanggal
31 Oktober 2026
Format
PDF
Bahasa
Indonesia
Tipe
Text